Bayesi tanulási mechanizmusok
term_id: bayesian_learning_mechanisms
Category: training_techniques
Definition
A bayesi tanulási mechanizmusok Bayes-tétel segítségével frissítik a modellszabályozókhoz fűződő hitet, kombinálva a korábbi tudást a megfigyelt adatokkal a poszterior eloszlás kialakításához. A frekvenciista megközelítésektől eltérően
Summary
Tanulási paradigmák, amelyek a modellszabályozókat valószínűségi eloszlásokkal rendelkező véletlen változókként kezelik, nem pedig rögzített értékként.
Key Concepts
- Poszterior eloszlás
- Prior hit
- Bizonytalanság kvantifikálása
- Bayes-tétel
Use Cases
- Tanulás kis adathalmazokon erős priorokkal
- Kockázatérzékeny döntéshozatal
- Aktív tanulási stratégiák