Bayesiläiset oppimismekanismit
term_id: bayesian_learning_mechanisms
Category: training_techniques
Definition
Bayesiläiset oppimismekanismit päivittävät uskomuksia mallin parametreista Bayesin teoreemaa käyttäen yhdistämällä ennakko tietoa havaittuun dataan posteroijaksi jakaumaksi. Toisin kuin frekventistiset lähestymistavat, nämä menetelmät antavat suoran tavan kvantifioida epävarmuutta.
Summary
Oppimisparadigmat, jotka käsittelevät mallin parametreja satunnaismuuttujina, joilla on todennäköisyysjakaumat, ei kiinteinä arvoina.
Key Concepts
- Posteroija-jakauma
- Ennakko-usko (Prior belief)
- Epävarmuuden kvantifiointi
- Bayesin teoreema
Use Cases
- Pienten datamäärien oppiminen vahvoilla prioireilla
- Riskiherkkä päätöksenteko
- Aktiivisen oppimisen strategiat