Μετά
term_id: meta
Category: basic_concepts
Definition
Το πρόθεμα «meta» στην τεχνητή νοημοσύνη δηλώνει ένα υψηλότερο επίπεδο αφαιρετικότητας, συχνά περιλαμβάνοντας αυτοαναφορικότητα ή εποπτεία των βασικών διεργασιών. Κοινά παραδείγματα περιλαμβάνουν τη «μετα-μάθηση» (meta-learning), όπου οι αλγόριθμοι εκπαιδεύονται να μαθαίνουν γρήγορα νέες εργασίες με λίγα δεδομένα, και τη «μετα-βελτιστοποίηση», όπου τα μοντέλα προσαρμόζουν τους δικούς τους υπερπαραμέτρους δυναμικά κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
Summary
Στην ΤΝ, ο όρος «meta» αναφέρεται συνήθως στη μάθηση για τη μάθηση ή σε διαδικασίες υψηλότερης τάξης που διέπουν την προσαρμογή και βελτιστοποίηση των μοντέλων.
Key Concepts
- Μετα-Μάθηση
- Αφαίρεση Υψηλότερης Τάξης
- Αυτοαναφορικότητα
- Προσαρμογή
Use Cases
- Συστήματα μάθησης με λίγα δείγματα (Few-shot learning)
- Αυτοματοποιημένη Μηχανική Μάθηση (AutoML)
- Δυναμική ρύθμιση υπερπαραμέτρων