Meta
term_id: meta
Category: basic_concepts
Definition
Yapay zekada ‘meta’ öneki, genellikle öz referans veya temel süreçlerin gözetimini içeren daha yüksek bir soyutluk düzeyini belirtir. Yaygın örnekler arasında, algoritmaların yeni görevlere hızlıca adapte olmasını sağlayan ‘meta-öğrenme’ yer alır. Bu kavram, modellerin kendi performanslarını veya yapılarını iyileştirme kapasitesine odaklanır.
Summary
Yapay zekada ‘meta’, genellikle model uyarlamasını ve optimizasyonunu yöneten öğrenme hakkında öğrenme veya daha yüksek düzeydeki süreçleri ifade eder.
Key Concepts
- Meta-Öğrenme
- Daha Yüksek Düzey Soyutlama
- Öz Referans
- Uyarlama
Use Cases
- Az örnekle öğrenme sistemleri
- Otomatik Makine Öğrenimi (AutoML)
- Dinamik hiperparametre ayarlama