Méta
term_id: meta
Category: basic_concepts
Definition
Le préfixe ‘méta’ en intelligence artificielle indique un niveau d’abstraction supérieur, impliquant souvent une autoréférence ou une supervision des processus fondamentaux. Des exemples courants incluent l’apprentissage méta, où les algorithmes sont conçus pour apprendre rapidement de nouvelles tâches à partir de peu d’exemples, en optimisant leur propre processus d’apprentissage plutôt que seulement les paramètres du modèle.
Summary
En IA, ‘méta’ désigne généralement l’apprentissage de l’apprentissage ou les processus de haut niveau qui régissent l’adaptation et l’optimisation des modèles.
Key Concepts
- Apprentissage méta
- Abstraction de haut niveau
- Autoréférence
- Adaptation
Use Cases
- Systèmes d’apprentissage en few-shot
- Apprentissage automatique automatisé (AutoML)
- Réglage dynamique des hyperparamètres