Meta
term_id: meta
Category: basic_concepts
Definition
Het voorvoegsel ‘meta’ in kunstmatige intelligentie duidt op een hoger niveau van abstractie, vaak met zelfreferentie of toezicht op kernprocessen. Veelvoorkomende voorbeelden zijn ‘meta-learning’, waarbij algoritmen worden getraind om snel nieuwe taken te leren op basis van eerdere ervaringen, en ‘meta-optimization’, waarbij hyperparameters worden aangepast om de prestaties van het model te verbeteren.
Summary
In AI verwijst ‘meta’ doorgaans naar leren over leren of processen van hogere orde die modeladaptatie en optimalisatie sturen.
Key Concepts
- Meta-learning
- Abstractie van hogere orde
- Zelfreferentie
- Adaptatie
Use Cases
- Few-shot learning-systemen
- Automated Machine Learning (AutoML)
- Dynamische afstelling van hyperparameters