Arrepentimiento bayesiano
term_id: bayesian_regret
Category: basic_concepts
Definition
El arrepentimiento bayesiano cuantifica la diferencia entre la recompensa óptima alcanzable con información perfecta y la recompensa esperada obtenida por un agente que actúa bajo incertidumbre. Se calcula integrando sobre la distribución previa de los estados del mundo, proporcionando una medida robusta del rendimiento de las estrategias de decisión en entornos estocásticos.
Summary
Una métrica en la teoría de la decisión que mide la pérdida esperada debido a la incertidumbre sobre el estado verdadero del mundo.
Key Concepts
- Utilidad esperada
- Distribución previa
- Teoría de la decisión
- Minimización del arrepentimiento
Use Cases
- Evaluación del aprendizaje por refuerzo
- Problemas de los banditos multibrazo
- Análisis estratégico de juegos