Regret bayésien
term_id: bayesian_regret
Category: basic_concepts
Definition
Le regret bayésien quantifie la différence entre la récompense optimale réalisable avec une information parfaite et la récompense attendue obtenue par un agent agissant sous incertitude. Il est calculé en intégrant cette différence sur la distribution a posteriori des états du monde, reflétant ainsi le coût de l’ignorance ou de l’imprécision des connaissances initiales.
Summary
Une métrique en théorie de la décision mesurant la perte attendue due à l’incertitude concernant l’état réel du monde.
Key Concepts
- Utilité espérée
- Distribution a priori
- Théorie de la décision
- Minimisation du regret
Use Cases
- Évaluation de l’apprentissage par renforcement
- Problèmes de bandits multi-bras
- Analyse stratégique des jeux