Arrependimento bayesiano
term_id: bayesian_regret
Category: basic_concepts
Definition
O arrependimento bayesiano quantifica a diferença entre a recompensa ótima alcançável com informação perfeita e a recompensa esperada obtida por um agente que age sob incerteza. É calculado integrando a diferença entre a ação ótima e a ação escolhida pelo agente sobre a distribuição a priori dos estados do mundo, refletindo o custo da falta de informação completa antes da tomada de decisão.
Summary
Uma métrica na teoria da decisão que mede a perda esperada devido à incerteza sobre o verdadeiro estado do mundo.
Key Concepts
- Utilidade Esperada
- Distribuição A Priori
- Teoria da Decisão
- Minimização de Arrependimento
Use Cases
- Avaliação em aprendizado por reforço
- Problemas de bandits multinós
- Análise estratégica de jogos