Bayessches Bedauern
term_id: bayesian_regret
Category: basic_concepts
Definition
Das bayessche Bedauern quantifiziert die Differenz zwischen der optimalen Belohnung, die mit perfekter Information erreichbar wäre, und der erwarteten Belohnung, die von einem Akteur unter Unsicherheit erzielt wird. Es wird berechnet, indem man…
Summary
Eine Metrik in der Entscheidungstheorie, die den erwarteten Verlust aufgrund der Unsicherheit über den wahren Zustand der Welt misst.
Key Concepts
- Erwarteter Nutzen
- A-priori-Verteilung
- Entscheidungstheorie
- Bedauernsminimierung
Use Cases
- Bewertung im Verstärkungslernen
- Probleme mit multiplen Arm-Banditen
- Analyse strategischer Spiele