Bayesiansk anger
term_id: bayesian_regret
Category: basic_concepts
Definition
Bayesiansk anger kvantifiserer forskjellen mellom den optimale belønningen som kan oppnås med perfekt informasjon og den forventede belønningen som oppnås av en agent som handler under usikkerhet. Den beregnes ved å integrere over alle mulige tilstander i verden, vekted med deres posterior-sannsynlighet.
Summary
En målestørrelse i beslutningsteori som måler forventet tap på grunn av usikkerhet om verdens faktiske tilstand.
Key Concepts
- Forventet nytte
- Prior-fordeling
- Beslutningsteori
- Angerminimering
Use Cases
- Vurdering av forsterkningslæring
- Problemer med mange armede banditter
- Analyse av strategiske spill