Deriva de Conceptos
term_id: concept_drift
Category: basic_concepts
Definition
La deriva de conceptos es un fenómeno en el aprendizaje automático donde la relación entre las características de entrada y la salida objetivo cambia a medida que llegan nuevos datos. Esto suele ocurrir en entornos dinámicos donde el comportamiento de los usuarios o las condiciones del mundo real evolucionan.
Summary
La deriva de conceptos ocurre cuando las propiedades estadísticas de la variable objetivo cambian con el tiempo, degradando el rendimiento del modelo.
Key Concepts
- Cambio en la Distribución de Datos
- Degradación del Modelo
- Aprendizaje en Línea
- Reentrenamiento
Use Cases
- Sistemas de detección de fraude
- Predicción del mercado de valores
- Modelado de abandono de clientes (churn)