Dryf koncepcji
term_id: concept_drift
Category: basic_concepts
Definition
Dryf koncepcji to zjawisko w uczeniu maszynowym, w którym relacja między cechami wejściowymi a wynikami docelowymi zmienia się wraz napływem nowych danych. Często ma to miejsce w dynamicznych środowiskach, gdzie zachowania użytkowników lub warunki zewnętrzne ewoluują.
Summary
Dryf koncepcji występuje, gdy właściwości statystyczne zmiennej docelowej zmieniają się w czasie, co pogarsza wydajność modelu.
Key Concepts
- Zmiana rozkładu danych
- Degradacja modelu
- Uczenie online
- Ponowne trenowanie
Use Cases
- Systemy wykrywania oszustw
- Prognozowanie giełdy papierów wartościowych
- Modelowanie odpływu klientów