Konzeptdrift
term_id: concept_drift
Category: basic_concepts
Definition
Konzeptdrift ist ein Phänomen im maschinellen Lernen, bei dem sich die Beziehung zwischen Eingabemerkmale und der Zielvariable ändert, während neue Daten eintreffen. Dies geschieht häufig in dynamischen Umgebungen, in denen sich Nutzerverhalten oder externe Bedingungen wandeln.
Summary
Konzeptdrift tritt auf, wenn sich die statistischen Eigenschaften der Zielvariable im Laufe der Zeit ändern, was die Modellleistung beeinträchtigt.
Key Concepts
- Verschiebung der Datenverteilung
- Modellverschlechterung
- Online-Lernen
- Neuschulung
Use Cases
- Betrugserkennungssysteme
- Vorhersage des Aktienmarktes
- Modellierung der Kundenabwanderung