Dérive conceptuelle
term_id: concept_drift
Category: basic_concepts
Definition
La dérive conceptuelle est un phénomène en apprentissage automatique où la relation entre les caractéristiques d’entrée et la sortie cible évolue à mesure que de nouvelles données arrivent. Cela se produit souvent dans des environnements dynamiques où les habitudes des utilisateurs ou les conditions du monde réel changent.
Summary
La dérive conceptuelle se produit lorsque les propriétés statistiques de la variable cible changent au fil du temps, dégradant les performances du modèle.
Key Concepts
- Changement de distribution des données
- Dégradation du modèle
- Apprentissage en ligne
- Réentraînement
Use Cases
- Systèmes de détection de fraude
- Prédiction du marché boursier
- Modélisation de l’attrition client