Deriva de Conceito
term_id: concept_drift
Category: basic_concepts
Definition
A deriva de conceito é um fenômeno no aprendizado de máquina onde a relação entre as características de entrada e a saída alvo muda à medida que novos dados chegam. Isso frequentemente acontece em ambientes dinâmicos onde o comportamento dos usuários ou as condições do mundo real evoluem, exigindo que os modelos sejam atualizados para manter sua precisão.
Summary
A deriva de conceito ocorre quando as propriedades estatísticas da variável alvo mudam ao longo do tempo, degradando o desempenho do modelo.
Key Concepts
- Deslocamento na Distribuição de Dados
- Degradação do Modelo
- Aprendizado Online
- Retreinamento
Use Cases
- Sistemas de detecção de fraude
- Previsão do mercado de ações
- Modelagem de rotatividade de clientes