Conceptdrift
term_id: concept_drift
Category: basic_concepts
Definition
Conceptdrift is een fenomeen in machine learning waarbij de relatie tussen invoerfuncties en de doeluitvoer verandert naarmate er nieuwe gegevens binnenkomen. Dit gebeurt vaak in dynamische omgevingen waar patronen in de werkelijkheid verschuiven, waardoor modellen die op historische data zijn getraind minder nauwkeurig worden.
Summary
Conceptdrift treedt op wanneer de statistische eigenschappen van de doelvariabele in de loop van de tijd veranderen, wat de prestaties van het model verslechtert.
Key Concepts
- Verschuiving in gegevensverdeling
- Modelverslechtering
- Online leren
- Hertraining
Use Cases
- Fraudedetectiesystemen
- Voorspelling van de aandelenmarkt
- Modelleren van klantafvloeiing