Markov
term_id: markov
Category: basic_concepts
Definition
En inteligencia artificial y teoría de la probabilidad, los procesos de Markov son modelos fundamentales utilizados para describir sistemas que transicionan entre estados aleatoriamente. El principio central es la propiedad de Markov…
Summary
Markov se refiere a procesos estocásticos donde el estado futuro depende únicamente del estado actual, cumpliendo con la propiedad de Markov de falta de memoria.
Key Concepts
- Propiedad de Markov
- Falta de Memoria
- Transición de Estado
- Proceso Estocástico
Use Cases
- Agentes de aprendizaje por refuerzo
- Generación de lenguaje natural
- Sistemas de mantenimiento predictivo