Markov
term_id: markov
Category: basic_concepts
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo và lý thuyết xác suất, các quá trình Markov là những mô hình cơ bản được sử dụng để mô tả các hệ thống chuyển đổi giữa các trạng thái một cách ngẫu nhiên. Nguyên tắc cốt lõi là tính chất Markov, nghĩa là lịch sử trước đó không ảnh hưởng đến tương lai nếu đã biết trạng thái hiện tại.
Summary
Markov đề cập đến các quá trình ngẫu nhiên trong đó trạng thái tương lai chỉ phụ thuộc vào trạng thái hiện tại, tuân theo tính chất Markov về sự vô ký ức (memorylessness).
Key Concepts
- Tính chất Markov
- Sự vô ký ức
- Chuyển đổi Trạng thái
- Quá trình Stochastic (Ngẫu nhiên)
Use Cases
- Các tác nhân học tăng cường
- Tạo sinh ngôn ngữ tự nhiên
- Hệ thống bảo trì dự đoán