Markov
term_id: markov
Category: basic_concepts
Definition
Inne i kunstig intelligens og sannsynlighetsteori er Markov-prosesser grunnleggende modeller brukt til å beskrive systemer som overgår tilfeldig mellom tilstander. Hovedprinsippet er Markov-egenskapen, som innebærer at historikken før nåværende tilstand ikke påvirker fremtiden.
Summary
Markov refererer til stokastiske prosesser der fremtidig tilstand kun avhenger av nåværende tilstand, i tråd med Markov-egenskapen om hukommelsesløshet.
Key Concepts
- Markov-egenskap
- Hukommelsesløshet
- Tilstandsovergang
- Stokastisk prosess
Use Cases
- Forsterkningslæringsagenter
- Generering av naturlig språk
- Prediktive vedlikeholdssystemer