Markow
term_id: markov
Category: basic_concepts
Definition
W sztucznej inteligencji i teorii prawdopodobieństwa procesy Markowa są fundamentalnymi modelami używanymi do opisywania systemów przechodzących losowo między stanami. Kluczową zasadą jest własność Markowa, która stwierdza, że przyszły stan systemu zależy tylko od jego aktualnego stanu i nie jest zależny od historii zdarzeń poprzedzających ten stan.
Summary
Markow odnosi się do procesów stochastycznych, w których przyszły stan zależy wyłącznie od stanu bieżącego, zgodnie z właściwością braku pamięci (własnością Markowa).
Key Concepts
- Własność Markowa
- Brak Pamięci
- Przejście Stanu
- Proces Stochastyczny
Use Cases
- Agenci uczenia przez wzmacnianie
- Generowanie języka naturalnego
- Systemy predykcyjnej konserwacji