Markov
term_id: markov
Category: basic_concepts
Definition
A mesterséges intelligenciában és a valószínűségszámításban a Markov-folyamatok alapvető modellek, amelyeket véletlenszerű állapotátmenetekkel rendelkező rendszerek leírására használnak. Az alapelv a Markov-tulajdonság, amely kimondja, hogy a jövő csak a jelenlegi állástól függ, nem pedig a múlt történetétől.
Summary
A Markov-folyamatokra utaló kifejezés, ahol a jövőbeli állapot kizárólag a jelenlegi állástól függ, betartva a memóriamentesség Markov-tulajdonságát.
Key Concepts
- Markov-tulajdonság
- Memóriamentesség
- Állapotátmenet
- Sztochasztikus folyamat
Use Cases
- Erősítéstanuló ügynökök
- Természetes nyelvi generálás
- Prediktív karbantartó rendszerek