Markov
term_id: markov
Category: basic_concepts
Definition
In der künstlichen Intelligenz und der Wahrscheinlichkeitstheorie sind Markov-Prozesse grundlegende Modelle zur Beschreibung von Systemen, die zufällig zwischen Zuständen wechseln. Das Kernprinzip ist die Markov-Eigenschaft,
Summary
Markov bezieht sich auf stochastische Prozesse, bei denen der zukünftige Zustand nur vom aktuellen Zustand abhängt und somit der Markov-Eigenschaft der Gedächtnislosigkeit folgt.
Key Concepts
- Markov-Eigenschaft
- Gedächtnislosigkeit
- Zustandsübergang
- Stochastischer Prozess
Use Cases
- Agenten im verstärkenden Lernen
- Generierung natürlicher Sprache
- Systeme zur prädiktiven Wartung