Regresión spike-and-slab
term_id: spike_and_slab_regression
Category: basic_concepts
Definition
La regresión spike-and-slab es una técnica estadística bayesiana utilizada para la selección de variables y el modelado disperso. Emplea una distribución previa mixta compuesta por dos componentes: un ‘pico’ (típicamente una distribución con masa concentrada en cero) y una ’losa’ (una distribución continua que permite valores distintos de cero), lo que facilita la identificación de predictores relevantes.
Summary
Un método de selección de variables bayesiano que utiliza una distribución previa mixta para distinguir entre coeficientes nulos y no nulos.
Key Concepts
- Inferencia bayesiana
- Modelado disperso
- Distribuciones previas mixtas
- Selección de variables
Use Cases
- Análisis de datos genómicos de alta dimensión
- Identificación de factores de riesgo financiero
- Selección de características en modelado predictivo