Regressão Spike-and-Slab
term_id: spike_and_slab_regression
Category: basic_concepts
Definition
A regressão Spike-and-Slab é uma técnica estatística bayesiana usada para seleção de variáveis e modelagem esparsa. Ela emprega uma distribuição priori composta por dois componentes: um ‘spike’ (tipicamente uma distribuição concentrada em zero) e um ‘slab’ (uma distribuição mais ampla que permite valores não nulos), permitindo a seleção explícita de variáveis relevantes.
Summary
Um método bayesiano de seleção de variáveis que usa uma priori mista para distinguir entre coeficientes nulos e não nulos.
Key Concepts
- Inferência Bayesiana
- Modelagem Esparsa
- Prioris Mistas
- Seleção de Variáveis
Use Cases
- Análise de dados genômicos de alta dimensão
- Identificação de fatores de risco financeiro
- Seleção de features em modelagem preditiva