Coeficiente Phi

term_id: phi_coefficient

Category: basic_concepts

Definition

El coeficiente Phi (φ) es una medida de asociación para dos variables binarias, que funciona como el coeficiente de correlación de Pearson para variables dicotómicas. Varía entre -1 y +1, donde 0 indica ausencia de asociación.

Summary

Una medida estadística de asociación entre dos variables binarias.

Key Concepts

  • Variables binarias
  • Correlación
  • Tabla de contingencia
  • Intensidad de la asociación

Use Cases

  • Evaluación del rendimiento de clasificadores binarios más allá de la precisión
  • Análisis de relaciones en datos de encuestas con respuestas sí/no
  • Selección de características en conjuntos de datos con entradas categóricas

Code Example

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import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency
# Example: Calculate phi coefficient from a 2x2 confusion matrix
tn, fp, fn, tp = 90, 10, 5, 95
matrix = [[tn, fp], [fn, tp]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(matrix)
phi = np.sqrt(chi2 / (tn + fp + fn + tp))
print(f'Phi coefficient: {phi:.3f}')

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