Régression spike-and-slab
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La régression spike-and-slab est une technique statistique bayésienne utilisée pour la …
Statistics
Terms tagged with Statistics
Régularisation
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La régularisation est un concept crucial en apprentissage automatique conçu pour réduire …
Complexité de Rademacher
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La complexité de Rademacher évalue dans quelle mesure une classe d’hypothèses peut …
Coefficient Phi
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Le coefficient Phi (φ) est une mesure d’association pour deux variables binaires, …
Modèle d'erreur de perception
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Un modèle d’erreur de perception décrit les écarts entre les données sensorielles …
Fonction de prédicteur linéaire
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Dans la modélisation statistique et l’apprentissage automatique, une fonction de …
Durée de vie de la corrélation
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Dans les systèmes dynamiques et l’analyse des séries temporelles, la durée de vie …
Validation croisée leave-one-out
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La validation croisée leave-one-out (LOOCV) est un cas particulier de la validation …
Classe de fonctions apprenables
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En théorie de l’apprentissage statistique, une classe de fonctions apprenables …
Estimation de densité par noyau
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L’estimation de densité par noyau (EDN) est une technique statistique fondamentale …
GLM
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En modélisation statistique, GLM signifie Modèles Linéaires Généralisés (Generalized …
Modèle additif généralisé pour la localisation, l'échelle et la forme
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Contrairement aux modèles de régression traditionnels qui se concentrent uniquement sur …
Mise à l'échelle des fonctionnalités
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La mise à l’échelle des fonctionnalités standardise la plage des variables …
Modélisation dynamique empirique
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La Modélisation Dynamique Empirique (EDM) est un cadre d’analyse des systèmes …
Algorithme EM et modèle GMM
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Ce terme désigne la relation synergique entre l’algorithme Expectation-Maximization …
Changement de jeu de données
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Le changement de jeu de données se produit lorsque la distribution des données utilisées …
Modèle piloté par les données
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Un modèle piloté par les données est un type de système d’intelligence artificielle …
Science des données et analyse prédictive
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La science des données implique un processus interdisciplinaire visant à extraire des …
Validation croisée
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La validation croisée est une méthode statistique utilisée pour estimer la performance …
Utilité catégorielle
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Cette métrique quantifie la capacité d’un ensemble de catégories à prédire les …
Modèle Bradley-Terry
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Le modèle Bradley-Terry est un modèle probabiliste largement utilisé en psychométrie et …
Compromis biais-variance
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Le compromis biais-variance décrit la tension entre le sous-apprentissage (biais élevé) …
Taux de base
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En statistiques et en apprentissage automatique, le taux de base fait référence à la …
Astrostatistique
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L’astrostatistique est un domaine spécialisé qui fait le pont entre les …
Test A/B
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Le test A/B est une expérience contrôlée randomisée où deux variantes, A et B, sont …
A priori
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Un ‘a priori’ représente les croyances existantes ou les données historiques …
Monte Carlo
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Les techniques de Monte Carlo sont une classe d’algorithmes informatiques qui …
Gaussien
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Le terme gaussien fait référence à la distribution normale, une distribution de …
Causal
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En intelligence artificielle, la modélisation causale cherche à comprendre comment les …
Carlo
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Les méthodes de Monte-Carlo sont des techniques essentielles en IA et en statistiques …
Bayésien
Definition
Les approches bayésiennes en IA utilisent la théorie des probabilités pour mettre à jour …