Datasiirtymä
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Datasiirtymä tapahtuu, kun koneoppimismallin koulutuksessa käytetyn tiedon jakauma eroaa havainnoinnin aikana kohdattavasta tiedon jakaumasta. Tämä epäsuhta voi johtaa merkittäviin suorituskyvyn heikkenemisiin.
Summary
Datasiirtymä viittaa ilmiöön, jossa syötetiedon tilastolliset ominaisuudet muuttuvat koulutusvaiheen ja käyttöönoton välillä.
Key Concepts
- Kovariaattisiirtymä
- Käsitteen harha
- Alueiden sovitus
- Yleistäminen
Use Cases
- Tuotannon ML-mallien seuranta
- Uudelleenkoulutusstrategiat
- Robustius-testaus