למידה בהעברה

term_id: transfer_learning

Category: training_techniques

Definition

למידה בהעברה מנצלת מודלים מאומנים מראש כדי לשפר ביצועים ולהפחית את זמן האימון במשימות חדשות וקשורות. במקום לאמן מההתחלה, מפתחים מדקים את המשקלים הקיימים, מה שמאפשר ניצול יעיל יותר של נתונים ומשאבים.

Summary

טכניקה בלמידת מכונה שבה מודל שפותח למשימה אחת משמש כנקודת התחלה עבור מודל במשימה שנייה.

Key Concepts

  • מודלים מאומנים מראש
  • הידוק עדין (Fine-tuning)
  • התאמת תחום
  • חילוץ תכונות

Use Cases

  • מיון תמונות עם מעט נתונים
  • ניתוח רגשות בנושאים נישתיים
  • סיוע באבחנה רפואית

Code Example

1
2

from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased', num_labels=2)

Related