Pemetaan Aktivasi Kelas
term_id: class_activation_mapping
Category: training_techniques
Definition
CAM menghasilkan peta panas yang ditumpangkan pada gambar input untuk menunjukkan piksel mana yang paling berkontribusi terhadap keputusan model untuk label kelas tertentu. Metode ini bekerja dengan menerapkan rata-rata pooling global pada lapisan konvolusi akhir.
Summary
Pemetaan aktivasi kelas (CAM) adalah teknik visualisasi yang menyoroti wilayah dalam gambar input yang paling bertanggung jawab atas kelas prediksi tertentu.
Key Concepts
- Visualisasi Peta Panas
- Interpretabilitas
- Pentingnya Fitur
- Pooling Rata-Rata Global
Use Cases
- Verifikasi diagnosis citra medis
- Debugging deteksi objek otonom
- Laporan AI yang dapat dijelaskan