클래스 활성화 매핑

Definition

CAM은 입력 이미지 위에 오버레이되는 히트맵을 생성하여, 모델이 특정 클래스 레이블을 결정하는 데 가장 많이 기여한 픽셀을 보여줍니다. 이는 최종 컨볼루션 레이어의 특징 맵에 전역 평균 풀링(Global Average Pooling)을 적용하여 작동합니다.

Summary

클래스 활성화 매핑(CAM)은 입력 이미지에서 특정 예측 클래스에 가장 크게 기여하는 영역을 강조 표시하는 시각화 기법입니다.

Key Concepts

• 히트맵 시각화
• 해석 가능성
• 특징 중요도
• 전역 평균 풀링

Use Cases

• 의료 영상 진단 검증
• 자율 주행 객체 감지 디버깅
• 설명 가능한 AI 보고

Related Terms

• Grad-CAM (그라디언트 기반 클래스 활성화 매핑)
• Saliency Maps (영향력 지도)
• Explainable AI (설명 가능한 인공지능)
• Convolutional Neural Networks (합성곱 신경망)