クラス活性化マッピング
term_id: class_activation_mapping
Category: training_techniques
Definition
CAMは、入力画像上にオーバーレイされるヒートマップを生成し、特定のクラスラベルに対するモデルの判断にどのピクセルが最も貢献したかを示します。これは、最終的な畳み込み層に対してグローバル平均プーリングを適用することで機能します
Summary
クラス活性化マッピング（CAM）は、特定の予測クラスに対して最も責任のある入力画像の領域を強調表示する可視化技術です。
Key Concepts
- ヒートマップ可視化
- 解釈可能性
- 特徴量の重要度
- グローバル平均プーリング
Use Cases
- 医療画像診断の検証
- 自律型物体検出のデバッグ
- 説明可能なAIレポート