Klassenzuordnungskartierung
term_id: class_activation_mapping
Category: training_techniques
Definition
CAM erzeugt Heatmaps, die über Eingabebilder gelegt werden, um zu zeigen, welche Pixel am meisten zur Entscheidung des Modells für ein bestimmtes Klassenlabel beigetragen haben. Sie funktioniert, indem sie eine globale Durchschnittspooling-Operation auf die letzten konvolutiven
Summary
Die Klassenzuordnungskartierung (CAM) ist eine Visualisierungstechnik, die die Bereiche in einem Eingabebild hervorhebt, die für eine bestimmte vorhergesagte Klasse am meisten verantwortlich sind.
Key Concepts
- Heatmap-Visualisierung
- Interpretierbarkeit
- Merkmalswichtigkeit
- Globales Durchschnittspooling
Use Cases
- Überprüfung medizinischer Bilddiagnosen
- Fehlerbehebung bei autonomen Objekterkennungen
- Reporting für erklärbare KI