Class Activation Mapping
term_id: class_activation_mapping
Category: training_techniques
Definition
CAM genereert hittemappen die over invoerbeelden worden gelegd om aan te geven welke pixels het meest hebben bijgedragen aan de beslissing van het model voor een bepaald klaslabel. Het werkt door globale gemiddelde pooling toe te passen op de laatste con
Summary
Class Activation Mapping (CAM) is een visualisatietechniek die de regio’s in een invoerbeeld markeert die het meest verantwoordelijk zijn voor een specifieke voorspelde klasse.
Key Concepts
- Hittemapvisualisatie
- Interpreteerbaarheid
- Belangrijkheid van kenmerken
- Globale gemiddelde pooling
Use Cases
- Verificatie van medische beelddiagnose
- Foutopsporing bij autonoom objectdetectie
- Rapportage voor uitlegbare AI