Klasseaktiveringskartlegging
term_id: class_activation_mapping
Category: training_techniques
Definition
CAM genererer varme kart lagt over inndata-bilder for å vise hvilke piksler som bidro mest til modellens beslutning for en bestemt klassetikett. Den fungerer ved å bruke global gjennomsnittspulning på den siste konvoluttlaget
Summary
Klasseaktiveringskartlegging (CAM) er en visualiseringsteknikk som fremhever områdene i et inndata-bilde som er mest ansvarlige for en spesifikk forutsagt klasse.
Key Concepts
- Varmekartvisualisering
- Fortolkbarhet
- Funktionsbetydning
- Global gjennomsnittspulning
Use Cases
- Verifisering av medisinsk billediagnose
- Feilsøking av autonom objektdeteksjon
- Rapportering fra forklarbar AI