Domain
term_id: domain
Category: basic_concepts
Definition
Dalam pembelajaran mesin, khususnya dalam pembelajaran transfer, sebuah domain didefinisikan oleh dua komponen: ruang fitur (himpunan semua kemungkinan masukan) dan distribusi probabilitas marjinal dari masukan-masukan tersebut. Perubahan dalam distribusi ini antara data pelatihan dan pengujian disebut pergeseran domain.
Summary
Sebuah domain mewakili konteks atau distribusi data tertentu yang dicirikan oleh ruang fitur dan distribusi probabilitas mendasarnya.
Key Concepts
- Ruang Fitur
- Distribusi Marjinal
- Pergeseran Domain
- Sumber vs Target
Use Cases
- Menyesuaikan model yang dilatih pada data sintetis ke skenario dunia nyata
- Menangani tugas pemrosesan bahasa alami lintas budaya atau bahasa
- Analisis pencitraan medis di berbagai peralatan rumah sakit