Домен
term_id: domain
Category: basic_concepts
Definition
В машинном обучении, особенно в переносе обучения, домен определяется двумя компонентами: пространством признаков (множеством всех возможных входных данных) и маргинальным вероятностным распределением этих входных данных.
Summary
Домен представляет собой конкретный контекст или распределение данных, характеризующееся своим пространством признаков и лежащей в основе вероятностной распределением.
Key Concepts
- Пространство признаков
- Маргинальное распределение
- Сдвиг домена (Domain Shift)
- Источник против Цели
Use Cases
- Адаптация моделей, обученных на синтетических данных, к реальным сценариям
- Обработка задач обработки естественного языка (NLP) в межкультурном или межъязыковом контексте
- Анализ медицинских изображений, полученных на оборудовании разных больниц