Dominio
term_id: domain
Category: basic_concepts
Definition
In machine learning, in particolare nell’apprendimento per trasferimento, un dominio è definito da due componenti: lo spazio delle funzionalità (l’insieme di tutti gli input possibili) e la distribuzione di probabilità marginale di tali input. La differenza tra domini sorgente e target è cruciale per valutare la generalizzazione.
Summary
Un dominio rappresenta un contesto specifico o una distribuzione di dati caratterizzata dal suo spazio delle funzionalità e dalla distribuzione di probabilità sottostante.
Key Concepts
- Spazio delle Funzionalità
- Distribuzione Marginale
- Shift di Dominio
- Sorgente vs Target
Use Cases
- Adattamento di modelli addestrati su dati sintetici a scenari reali
- Gestione di compiti NLP trasversali a culture o lingue diverse
- Analisi di immagini mediche acquisite con apparecchiature ospedaliere differenti