Domäne
term_id: domain
Category: basic_concepts
Definition
Im maschinellen Lernen, insbesondere beim Transfer Learning, wird eine Domäne durch zwei Komponenten definiert: den Merkmalsraum (die Menge aller möglichen Eingaben) und die marginale Wahrscheinlichkeitsverteilung dieser Eingaben.
Summary
Eine Domäne repräsentiert einen spezifischen Kontext oder eine Datenverteilung, die durch ihren Merkmalsraum und ihre zugrunde liegende Wahrscheinlichkeitsverteilung charakterisiert ist.
Key Concepts
- Merkmalsraum
- Marginale Verteilung
- Domänenverschiebung (Domain Shift)
- Quelle versus Ziel (Source vs Target)
Use Cases
- Anpassung von Modellen, die mit synthetischen Daten trainiert wurden, an reale Szenarien
- Bearbeitung von NLP-Aufgaben über Kulturen oder Sprachen hinweg
- Medizinische Bildanalyse über verschiedene Krankenhausgeräte hinweg