도메인

term_id: domain

Category: basic_concepts

Definition

머신러닝, 특히 이전 학습(transfer learning)에서 도메인은 두 가지 구성 요소로 정의됩니다: 특징 공간(모든 가능한 입력의 집합)과 해당 입력의 주변 확률 분포(marginal probability distribution).

Summary

도메인은 특징 공간과 확률 분포로 특징지어지는 특정 컨텍스트나 데이터 분포를 나타냅니다.

Key Concepts

특징 공간
주변 분포
도메인 시프트
소스와 타겟

Use Cases

합성 데이터로 학습된 모델을 실제 세계 시나리오에 적응시키는 것
문화적 또는 언어적 차이를 넘어선 자연어 처리(NLP) 작업 처리
서로 다른 병원 장비 간 의료 영상 분석