Học lười

term_id: lazy_learning

Category: training_techniques

Definition

Các bộ học lười, chẳng hạn như k-Láng giềng gần nhất (k-NN), ghi nhớ toàn bộ tập dữ liệu huấn luyện và thực hiện tính toán chỉ khi đưa ra dự đoán. Điều này trái ngược với học tham vọng (eager learning), vốn xây dựng mô hình khái quát ngay từ đầu.

Summary

Một phương pháp học trì hoãn việc khái quát hóa cho đến thời điểm phân loại, bằng cách lưu trữ các thể huấn luyện thay vì xây dựng một mô hình tường minh.

Key Concepts

  • Học dựa trên thể (Instance-Based Learning)
  • k-Láng giềng gần nhất
  • Chi phí suy luận
  • Khái quát hóa

Use Cases

  • Hệ thống gợi ý
  • Nhận dạng mẫu trong tập dữ liệu nhỏ
  • Xây dựng nguyên mẫu cho mô hình dự báo

Code Example

1
2

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)

Related