Ленивое обучение
term_id: lazy_learning
Category: training_techniques
Definition
Ленивые алгоритмы, такие как метод k ближайших соседей (k-NN), запоминают весь обучающий набор данных и выполняют вычисления только при совершении прогнозов. Это контрастирует с жадным обучением, которое строит обобщенную модель заранее.
Summary
Подход к обучению, откладывающий обобщение до момента классификации, сохраняя обучающие экземпляры вместо построения явной модели.
Key Concepts
- Обучение на основе примеров
- Метод k ближайших соседей
- Стоимость вывода
- Обобщение
Use Cases
- Рекомендательные системы
- Распознавание паттернов в небольших наборах данных
- Прототипирование прогнозных моделей
Code Example
| |