惰性学习
term_id: lazy_learning
Category: training_techniques
Definition
惰性学习者（如k近邻算法）会记住整个训练数据集，仅在做出预测时才进行计算。这与急切学习形成对比，后者会在训练阶段构建一个通用模型。
Summary
一种学习方法，将泛化推迟到分类时才进行，存储训练实例而不是构建显式模型。
Key Concepts
- 基于实例的学习
- k近邻算法
- 推理成本
- 泛化
Use Cases
- 推荐系统
- 小数据集的模式识别
- 预测模型的原型设计
Code Example
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