Otomata Pembelajaran

term_id: learning_automaton

Category: training_techniques

Definition

Konsep ini berasal dari pembelajaran penguatan dan melibatkan agen yang berinteraksi dengan lingkungan yang tidak diketahui. Otomata memilih tindakan dari himpunan terbatas dan menerima sinyal hukuman atau imbalan, lalu menyesuaikan strategi tindakannya secara bertahap.

Summary

Otomata pembelajaran adalah unit pengambilan keputusan stokastik sederhana yang secara iteratif memperbarui probabilitas tindakannya berdasarkan umpan balik lingkungan untuk memaksimalkan imbalan.

Key Concepts

  • Vektor probabilitas tindakan
  • Sinyal imbalan/hukuman
  • Optimasi stokastik

Use Cases

  • Masalah alokasi sumber daya
  • Optimasi rute jaringan
  • Sistem kendali sederhana