Tự động học
term_id: learning_automaton
Category: training_techniques
Definition
Khái niệm này bắt nguồn từ học tăng cường, liên quan đến việc một tác nhân tương tác với một môi trường chưa biết. Tự động học chọn các hành động từ một tập hữu hạn và nhận tín hiệu phạt hoặc phần thưởng để điều chỉnh xác suất lựa chọn hành động trong tương lai.
Summary
Một đơn vị ra quyết định ngẫu nhiên đơn giản, liên tục cập nhật xác suất hành động dựa trên phản hồi từ môi trường để tối đa hóa phần thưởng.
Key Concepts
- Vector xác suất hành động
- Tín hiệu phần thưởng/phạt
- Tối ưu hóa ngẫu nhiên
Use Cases
- Các vấn đề phân bổ tài nguyên
- Tối ưu hóa định tuyến mạng
- Hệ thống điều khiển đơn giản