Lernender Automat
term_id: learning_automaton
Category: training_techniques
Definition
Dieses Konzept stammt aus dem Bestärkenden Lernen (Reinforcement Learning) und beinhaltet einen Agenten, der mit einer unbekannten Umgebung interagiert. Der Automat wählt Aktionen aus einer endlichen Menge aus und erhält ein Signal für Strafe oder Belohnung.
Summary
Ein lernender Automat ist eine einfache stochastische Entscheidungseinheit, die ihre Aktionswahrscheinlichkeiten iterativ basierend auf Feedback aus der Umgebung aktualisiert, um die Belohnung zu maximieren.
Key Concepts
- Aktionswahrscheinlichkeitsvektor
- Belohnungs-/Strafsignal
- Stochastische Optimierung
Use Cases
- Ressourcenzuteilungsprobleme
- Optimierung des Netzwerk-Routings
- Einfache Steuerungssysteme