Automate d'apprentissage
term_id: learning_automaton
Category: training_techniques
Definition
Ce concept provient de l’apprentissage par renforcement et implique un agent interagissant avec un environnement inconnu. L’automate sélectionne des actions parmi un ensemble fini et reçoit un signal de pénalité ou de récompense, ajustant ainsi sa stratégie pour améliorer ses performances à long terme.
Summary
Un automate d’apprentissage est une unité de prise de décision stochastique simple qui met itérativement à jour ses probabilités d’action en fonction des retours environnementaux afin de maximiser la récompense.
Key Concepts
- Vecteur de probabilité d’action
- Signal de récompense/pénalité
- Optimisation stochastique
Use Cases
- Problèmes d’allocation de ressources
- Optimisation du routage réseau
- Systèmes de contrôle simples