Automatismo di apprendimento
term_id: learning_automaton
Category: training_techniques
Definition
Questo concetto origina dall’apprendimento per rinforzo e coinvolge un agente che interagisce con un ambiente sconosciuto. L’automatismo seleziona azioni da un insieme finito e riceve un segnale di penalità o ricompensa, aggiornando di conseguenza le probabilità di selezione per le azioni future.
Summary
Un automatismo di apprendimento è una semplice unità decisionale stocastica che aggiorna iterativamente le probabilità delle proprie azioni basandosi sul feedback ambientale per massimizzare la ricompensa.
Key Concepts
- Vettore di probabilità delle azioni
- Segnale di ricompensa/penalità
- Ottimizzazione stocastica
Use Cases
- Problemi di allocazione delle risorse
- Ottimizzazione del routing di rete
- Sistemi di controllo semplici