Autômato de Aprendizado

term_id: learning_automaton

Category: training_techniques

Definition

Este conceito origina-se do aprendizado por reforço e envolve um agente interagindo com um ambiente desconhecido. O autômato seleciona ações de um conjunto finito e recebe um sinal de penalidade ou recompensa.

Summary

Um autômato de aprendizado é uma unidade simples de tomada de decisão estocástica que atualiza iterativamente suas probabilidades de ação com base no feedback ambiental para maximizar a recompensa.

Key Concepts

  • Vetor de probabilidade de ação
  • Sinal de recompensa/penalidade
  • Otimização estocástica

Use Cases

  • Problemas de alocação de recursos
  • Otimização de roteamento de rede
  • Sistemas de controle simples