Unsloth
Definition
Unsloth adalah alat khusus yang dirancang untuk mengoptimalkan penalaan halus …
Terms tagged with Training
Unsloth adalah alat khusus yang dirancang untuk mengoptimalkan penalaan halus …
Pendekatan ini melampaui pelabelan sederhana berbasis manusia dalam loop. Ini melibatkan …
Juga dikenal sebagai pembelajaran batch, pembelajaran offline melibatkan pelatihan model …
Teknik ini memanfaatkan bias induktif yang dibagikan antar tugas terkait untuk …
Pelatihan Presisi Campuran (MPT) menggabungkan tipe data presisi setengah (FP16) dan …
Secara umum, kurva pembelajaran menampilkan skor pelatihan dan validasi pada sumbu y …
Distilasi pengetahuan adalah metode pembelajaran mesin yang digunakan untuk mengompresi …
Imatrix, singkatan dari Importance Matrix, adalah teknik yang terutama terkait dengan …
Berbeda dengan parameter model (bobot dan bias) yang dipelajari dari data selama …
Penyetelan hipermeter melibatkan evaluasi berbagai set hipermeter untuk menemukan …
Grokking merujuk pada perilaku kontra-intuitif yang diamati dalam pembelajaran mendalam, …
Penyesuaian halus mengacu pada teknik mengambil model yang sudah dilatih pada dataset …
Dalam pembelajaran mesin, epoch mewakili satu iterasi tunggal atas seluruh dataset …
Early stopping adalah bentuk regularisasi yang digunakan terutama dalam proses pelatihan …
Dalam pembelajaran eager, sistem membangun fungsi target atau model umum berdasarkan data …
Adaptasi domain mengatasi tantangan ketika data pelatihan dan pengujian berasal dari …
AI Konstitusional adalah kerangka kerja untuk menyelaraskan model bahasa besar dengan …
Pembelajaran magang, juga dikenal sebagai pembelajaran penguatan invers dari demonstrasi, …
Bidang ini mencakup teknik ofensif untuk merusak model dan strategi defensif untuk …
Dalam pembelajaran supervisi, algoritma dilatih pada dataset berlabel, artinya setiap …
Penyetelan Halus Supervisi (SFT) melibatkan pengambilan model pra-latih berskala besar, …
Pembelajaran mandiri-tersupervisi adalah teknik di mana algoritma membuat sinyal …
Dikenal juga sebagai fungsi biaya atau kesalahan, fungsi kerugian menyediakan nilai …
Tingkat pembelajaran menentukan seberapa besar bobot model diperbarui relatif terhadap …
Desen gradien adalah algoritma optimisasi iteratif orde pertama untuk menemukan minimum …
Pembelajaran few-shot bertujuan memungkinkan model untuk menggeneralisasi dari hanya …
Penyetelan halus melibatkan pengambilan model yang telah dilatih sebelumnya pada dataset …
Pembelajaran terawasi melibatkan pemberian data kepada algoritma yang mencakup baik input …
Pra-pelatihan adalah teknik mendasar dalam pembelajaran mendalam di mana model …
Fungsi loss, juga dikenal sebagai fungsi biaya, mengukur seberapa baik prediksi model …
Proses ini menjembatani kesenjangan antara pra-pelatihan umum dan kinerja tugas spesifik. …
Penalaan halus melibatkan pengambilan model tujuan umum yang telah dilatih pada dataset …
Penalaan halus melibatkan pengambilan model yang sudah dilatih pada dataset umum yang …
Propagasi balik, singkatan dari propagasi kesalahan mundur, adalah metode yang digunakan …
Penyelarasan berfokus pada memastikan sistem AI melakukan apa yang sebenarnya diinginkan …